المشاريع

  • GlamUp Girls: لعبة تلبيس للهاتف (Flutter + Flame، ثلاث لغات)

    (73 تقييم) 8695 مشاهدة

    لعبة تلبيس منشورة على Google Play تضم 14 شخصية و1,137 قطعة ملابس وأربع حزم حيوانات أليفة. العميل مكتوب بـ Flutter وFlame، والتحقق من المشتريات يجري على الخادم عبر Firebase Cloud Functions، والواجهة بثلاث لغات، أما عيوب التخطيط العربي من اليمين إلى اليسار فأُغلقت بالقياس لا بالتخمين. بدأ العمل في نيسان/أبريل 2026 وصدرت اللعبة على Play في 20 آب/أغسطس 2026 ضمن تصنيف PEGI 3 وقواعد فئة الأطفال.

    قيمة التنفيذ: ⁦$55,000⁩

    القيمة المحتملة: ⁦$750,000⁩

    اقرأ المزيد

  • خدمة HSM-Signer ‏(توقيع والتحقق من ملفات PDF/XML باستخدام KamuSM)

    (56 تقييم) 6791 مشاهدة

    تم تطوير بنية تحتية آمنة وقابلة للتوسع للتوقيع الرقمي مدعومة بـ HSM لعمليات توقيع/التحقق لملفات XML ‏(XAdES) وPDF ‏(PAdES) المتوافقة مع KamuSM. ومن خلال واجهات REST API وتكامل PKCS#11 وبنية قائمة على الطوابير غير المتزامنة ونشر يعتمد على Docker، قدم الحل أداءً عالياً وامتثالاً تنظيمياً ورؤية تشغيلية قوية.

    اقرأ المزيد

  • ناترو — تحديث منصة النطاقات والاستضافة (أكثر من 10 خدمات)

    (22 تقييم) 3450 مشاهدة

    تم تحديث ونقل أكثر من 10 خدمات حرجة مبنية على VB.NET، تشمل تفعيل النطاقات، وتجهيز الاستضافة، ومعالجة المدفوعات، وإدارة العملاء، وعمليات التجديد، إلى بنية .NET 7 أكثر استدامة وقابلية للرصد وأعلى أداءً ضمن واحدة من منصات الاستضافة ذات الحركة العالية في تركيا. وقد ساهم هذا التحول في خفض معدلات أخطاء الإنتاج، وتحسين أزمنة استجابة واجهات البرمجة، وتقليل زمن اكتشاف الحوادث، ورفع الموثوقية التشغيلية بشكل ملحوظ في بيئة الإنتاج.

    اقرأ المزيد

  • أوكتابول — منصة تعاون عن بُعد قائمة على الفيديو

    (21 تقييم) 3848 مشاهدة

    تمت المساهمة في تطوير منصة تعاون قائمة على الفيديو في الزمن الحقيقي، مخصصة لسيناريوهات المقابلات عن بُعد، والعمليات الميدانية، وإدارة القنوات الرقمية، والتواصل المؤسسي. وبالاعتماد على بنية اتصال مبنية على Jitsi، ومعمارية خدمات عالية التزامن، وتحسينات في الأداء، ووحدات تشغيلية داعمة، تطورت المنصة إلى حل موثوق وقابل للتوسع وجاهز للاستخدام المؤسسي.

    اقرأ المزيد

  • اكتشاف مرض باركنسون باستخدام التعلّم العميق

    (36 تقييم) 4722 مشاهدة

    تم تطوير نظام تصنيف قائم على التعلّم العميق لاكتشاف مرض باركنسون من خلال تحليل الإشارات الصوتية. في هذا المشروع، تم تحليل تسجيلات متعددة لتكرار صوت حرف “A” من أجل التنبؤ بوجود المرض. كما تم بناء خط معالجة متكامل يشمل المعالجة المسبقة للبيانات، واستخراج الخصائص، وتدريب النموذج، والتقييم، مع تحقيق دقة تصنيف تقارب 92%.

    اقرأ المزيد