(73 تقييم) 9153 مشاهدة
لعبة تلبيس منشورة على Google Play وApp Store تضم 14 شخصية وأكثر من 1,000 خيار من الملابس والإكسسوارات وتسريحات الشعر والمكياج، وأربع حزم حيوانات أليفة. العميل مكتوب بـ Flutter، والتحقق من المشتريات يجري على الخادم عبر Firebase Cloud Functions، أما عيوب التخطيط فأُغلقت بالقياس لا بالتخمين. بدأ العمل في نيسان/أبريل 2026، واللعبة منشورة على Play ضمن تصنيف PEGI 3 وقواعد فئة الأطفال.
(56 تقييم) 7250 مشاهدة
تم تطوير بنية تحتية آمنة وقابلة للتوسع للتوقيع الرقمي مدعومة بـ HSM لعمليات توقيع/التحقق لملفات XML (XAdES) وPDF (PAdES) المتوافقة مع KamuSM. ومن خلال واجهات REST API وتكامل PKCS#11 وبنية قائمة على الطوابير غير المتزامنة ونشر يعتمد على Docker، قدم الحل أداءً عالياً وامتثالاً تنظيمياً ورؤية تشغيلية قوية.
(22 تقييم) 3881 مشاهدة
تم تحديث ونقل أكثر من 10 خدمات حرجة مبنية على VB.NET، تشمل تفعيل النطاقات، وتجهيز الاستضافة، ومعالجة المدفوعات، وإدارة العملاء، وعمليات التجديد، إلى بنية .NET 7 أكثر استدامة وقابلية للرصد وأعلى أداءً ضمن واحدة من منصات الاستضافة ذات الحركة العالية في تركيا. وقد ساهم هذا التحول في خفض معدلات أخطاء الإنتاج، وتحسين أزمنة استجابة واجهات البرمجة، وتقليل زمن اكتشاف الحوادث، ورفع الموثوقية التشغيلية بشكل ملحوظ في بيئة الإنتاج.
(21 تقييم) 4299 مشاهدة
تمت المساهمة في تطوير منصة تعاون قائمة على الفيديو في الزمن الحقيقي، مخصصة لسيناريوهات المقابلات عن بُعد، والعمليات الميدانية، وإدارة القنوات الرقمية، والتواصل المؤسسي. وبالاعتماد على بنية اتصال مبنية على Jitsi، ومعمارية خدمات عالية التزامن، وتحسينات في الأداء، ووحدات تشغيلية داعمة، تطورت المنصة إلى حل موثوق وقابل للتوسع وجاهز للاستخدام المؤسسي.
(36 تقييم) 5128 مشاهدة
تم تطوير نظام تصنيف قائم على التعلّم العميق لاكتشاف مرض باركنسون من خلال تحليل الإشارات الصوتية. في هذا المشروع، تم تحليل تسجيلات متعددة لتكرار صوت حرف “A” من أجل التنبؤ بوجود المرض. كما تم بناء خط معالجة متكامل يشمل المعالجة المسبقة للبيانات، واستخراج الخصائص، وتدريب النموذج، والتقييم، مع تحقيق دقة تصنيف تقارب 92%.
